Todos esperaban ver una versión de Amazon Echo basada en Siri al final de la nota clave de la WWDC 2017 de Apple. Y HomePod es exactamente eso, solo un poco más Apple-ish.
Las máquinas en la sala de estar que te escuchan hablar y hacer cosas son difíciles de hacer. Tienen que verse bien y ser fáciles de operar, pero lo más importante es que deben darnos una razón para querer ponerlo allí en primer lugar. Podría decirse que tanto Amazon como Google han creado productos que cumplen con estos requisitos, y ahora, ver una torre de enfriamiento en miniatura encaramada en la mesa de café, lista para que le digamos que toque una canción o pregunte sobre el clima, no es nada extraño. Tengo ambos, y estoy seguro de que muchas de las personas que leen esto también lo hacen.
Encender una luz o tocar una canción es fácil y queremos más que fácil.
La parte difícil es hacer más. Cuando el Echo se lanzó por primera vez, era una forma genial de hacer cosas que no eran difíciles de hacer. Dé un comando simple y obtenga una respuesta, algo que habíamos estado haciendo en nuestros teléfonos desde siempre. A medida que el precio bajó y las características crecieron, se convirtió en algo que la mayoría de los usuarios encuentra útil, y es popular. Al menos para una torre de enfriamiento en miniatura que te escucha. Cuando Google pudo deslizar Google Home a la imagen con un gancho, algo más inteligente que "te conoce" porque ha estado analizando todos tus datos desde que obtuviste tu cuenta de Gmail, las expectativas y la terminología cambiaron. Comenzamos a escuchar sobre Machine Learning cada vez que más de un desarrollador estaba en la misma habitación.
El aprendizaje automático es algo real, pero no es aprender de la forma en que piensas. Un gran ejemplo es un termostato Nest. Nest no usa el término Machine Learning en absoluto, aunque eso es exactamente lo que sucede cuando aprende cuando llega a casa para que pueda tener la temperatura adecuada para usted. Si ve el movimiento en la puerta de entrada con suficiente frecuencia, puede verificar los tiempos y calcular exactamente cuándo debe encender el horno o el aire acondicionado. "Aprendió" cuándo hacerlo. Machine Learning es realmente una programación muy creativa que puede analizar una tonelada de datos. Un buen grupo de desarrolladores puede hacer cosas increíbles con esos datos. Amazon, Apple y Google tienen muy buenos grupos de desarrolladores.
Machine Learning es realmente solo desarrolladores inteligentes que escriben código inteligente.
Google tiene todos los datos. Lo cambiamos porque ofrece cosas que nos encanta usar. Google Assistant está muy por delante de cualquier otro producto cuando se trata de ser "inteligente" y personal, pero las cosas todavía están en su infancia y ninguno de estos asistentes personales es lo que imaginamos cuando vimos las primeras demostraciones. Los desarrolladores deben seguir ajustando los algoritmos que recopilan y analizan los datos, pueden obtener nuevos datos y encontrar nuevas formas de interpretar los datos que recopilan. Apple no cree que esté listo todavía. Y esta bien.
Apple recopila la mayoría de los datos que un altavoz inteligente Siri usará de Siri. Puede hacer referencias cruzadas de cualquier cosa con otros servicios de Apple que usamos, pero en realidad eso significa que está limitado a Apple Music y tal vez a iCloud. Apple no tiene Gmail ni un motor de búsqueda en el que podamos iniciar sesión y proporcionar esos datos jugosos, por lo que tiene que depender de algoritmos e ingenieros más inteligentes que puedan crearlos y hacer cosas con lo que recopila. Eso significa que se enfrentó a una elección: cómo y cuándo presentar su propio dispositivo doméstico inteligente para competir con Amazon y Google.
Apple no tiene motor de búsqueda, por lo que depende de una mejor programación que pueda hacer más con menos. Pero Google tiene montañas de datos para usar en este momento y no tiene que esperar.
Creo que Apple tomó la decisión correcta. HomePod tiene un nombre gracioso y parece un juguete para arañar gatos, pero como un altavoz conectado e "inteligente" puede funcionar exactamente como se anuncia. Sin embargo, no se deje engañar. No coloca un procesador A8 en un altavoz a menos que tenga planes más grandes. Incluso si eres Apple.
En este momento, el HomePod (nunca me cansaré de decir HomePod) es un impulso para hacernos usar Apple Music. Esa no es una mala decisión comercial. Según todas las cuentas prácticas, ofrece un sonido "premium" en comparación con otros parlantes pequeños en gabinetes pequeños, tiene un modelado de audio impresionante para tratar de llenar la habitación y puede trabajar en conjunto con otros HomePods para ofrecer un valor total de casa. música. Esa es una gran atracción para las personas que quieren escuchar Apple Music, por lo que será rentable al instante. Pero cuando Apple pueda aprovechar efectivamente los datos que tiene para hacer que haga más, lo actualizará para hacer más.
Apple actualizará el HomePod para hacer más cuando realmente pueda hacer más.
La gente quiere que un producto haga lo que se supone que está haciendo bien. Nos alegramos automáticamente cuando nos dicen que estamos recibiendo una actualización que lo hace aún más, y especialmente si la actualización funciona como se prometió. Apple no quiere una situación de Maps 2.0 en la que el producto simplemente necesite más tiempo, y más datos, para ser efectivo. Pero es difícil hacer que "Hey Siri" haga todas las cosas geniales.
Mientras tanto, comenzar despacio es inteligente, y el primer paso para tomar la mayor parte del dinero de un mercado emergente. Así es como a Apple le gusta operar y vende esmalte de la misma manera que otras compañías venden características. Sin embargo, Google puede usar este tiempo para su ventaja.
HomePod es ideal para Google y Amazon (y eventualmente Microsoft). Apple puede hacer una cosa que nadie más puede hacer: captar la atención de todos y tomar algo genial en la corriente principal. Google solo necesita usar el tiempo cuando tiene un producto que es más capaz y menos costoso e intenta obtener los números. "Poner un Google Home en cada hogar" debe estar en la lista de tareas de alguien, y seguir avanzando con el código detrás de cómo funciona. Necesitamos ver una mejora importante que no solo esté llena de cosas útiles, sino que realmente funcione como se anuncia. Y tenemos que verlo antes de que HomePod se lance en diciembre. Y apuesto a que lo haremos.
