Tabla de contenido:
Lo que necesitas saber
- Translatotron es el nuevo modelo de traducción de voz a voz de Google.
- Al usar la traducción de voz a voz, se salta el paso de transcribir la fuente en texto y puede acelerar la traducción.
- Translatotron también puede imitar la voz y la cadencia del hablante haciendo que los resultados suenen más humanos y menos robóticos.
La capacidad de comunicarse entre sí en todo el mundo ha sido primordial para construir nuestra sociedad. Desde el intercambio de ideas hasta el intercambio de bienes y más, el lenguaje está en el centro de todo lo que hacemos.
El problema es que no todos hablamos el mismo idioma, y ahí es donde los traductores se han vuelto invaluables a lo largo de los años. Con cada nueva generación, los traductores se vuelven más inteligentes y rápidos, y Google acaba de dar un nuevo paso en el campo con algo que llama Translatotron.
Actualmente, cuando se traduce el modelo que se utiliza, se requieren tres pasos: escuchar el material de origen y convertirlo a texto, traducir el texto al idioma de destino y finalmente volver a convertir ese texto en voz.
Al usar Translatotron, Google puede cortar la transcripción de texto e ir directamente a la traducción de voz a voz. Uno de los beneficios de este sistema es que puede ser más rápido que el sistema que usamos ahora. Al omitir el paso de convertir voz a texto, también permite traducciones más precisas, evitando algunos de los errores típicos encontrados durante la conversión.
Sin embargo, la característica más impresionante de Translatotron es que podrá retener algunas de las características de la voz y la cadencia del hablante original.
Eso es algo que el viejo método nunca pudo lograr y hará que la traducción suene más humana y menos robótica. Después de todo, no solo es importante lo que decimos, sino cómo lo decimos.
Google ha incluido algunas muestras en su publicación de blog y aún más en su página de GitHub. Definitivamente vale la pena echarle un vistazo si desea ver cómo Translatotron puede retener aspectos de la voz del hablante original. Si bien está lejos de ser perfecto, y todavía suena robótico, los resultados son una gran mejora con respecto a lo que tenemos hoy.
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