TensorFlow se ha puesto a disposición de todos y cada uno para editar, modificar y usar en una forma completa de implementaciones. El motor de aprendizaje automático es la columna vertebral de muchos de los avances de Google en búsqueda y análisis automatizados. Piensa en gatos, perros, caras, objetos, básicamente cualquier cosa y todo puede ser cubierto por este sistema.
La compañía ha utilizado el motor para mejorar el reconocimiento de voz en la aplicación oficial de Google en un 25%, así como para formar la búsqueda de imágenes ahora disponible en Google Photos. El sistema de aprendizaje automático de segunda generación está disponible para que cualquiera pueda descargarlo y usarlo. Lo mejor de todo es que es completamente gratis.
TensorFlow es excelente para la investigación, pero también está listo para usar en productos reales. TensorFlow fue construido desde cero para ser rápido, portátil y listo para el servicio de producción. Puede trasladar su idea sin problemas desde la capacitación en su GPU de escritorio hasta la ejecución en su teléfono móvil. Y puede comenzar rápidamente con una poderosa tecnología de aprendizaje automático utilizando nuestras arquitecturas de modelo de ejemplo de última generación. Por ejemplo, planeamos lanzar nuestro modelo completo de visión por computadora ImageNet en TensorFlow pronto.
El motor está disponible como una biblioteca independiente y las herramientas asociadas, tutoriales y ejemplos están bajo licencia Apache 2.0. Si está interesado en obtener más información sobre TensorFlow, le recomendamos que visite el sitio web oficial. Se pueden encontrar más detalles, así como enlaces de GitHub y similares en la publicación oficial del blog.
Fuente: Google
