Hablando en la Conferencia de Tecnología GPU de hoy en San José, el cofundador y CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, quitó los detalles del futuro de la plataforma Tegra. Ese futuro parece bastante brillante, ya que NVIDIA dice que quieren que los dispositivos móviles puedan "hacer todo lo que una computadora moderna debería hacer". Ingrese la próxima generación de procesadores "Logan" y "Parker" Tegra.
Logan (que es un nombre en clave para lo que probablemente sea el Tegra 5) ofrecerá una GPU Kepler, con soporte para CUDA y OpenGL 4.3. La GPU Kepler es un gran impulso de los modelos GeForce anteriores, y ofrece dos características bastante interesantes (para los desarrolladores, de todos modos): la computación paralela dinámica, donde la GPU puede generar sus propios hilos sin volver a la CPU, y el subproceso Hyper-Q que permite que más de un núcleo de CPU utilice simultáneamente la GPU. Sin duda, es algo nerd, pero significa un juego aún mejor y un rendimiento 3D para las aplicaciones y juegos que todos amamos.
CUDA es computación GPU. Mientras que su CPU móvil trabaja duro para reducir los números, normalmente la GPU permanece inactiva a menos que se suponga que está dibujando algo. Con CUDA implementado, ese conjunto de núcleos de GPU de alta velocidad de reloj está haciendo mucho trabajo junto con los núcleos de CPU. Las computadoras de escritorio modernas usan computación GPU, al igual que muchas "supercomputadoras" de las que leemos en las instalaciones de investigación y laboratorios. Espere que el soporte de CUDA tenga un impacto significativo en las aplicaciones especialmente diseñadas para ello. Espere ver chips Logan en producción a principios del próximo año.
Las cosas no se detendrán allí. Jen-Hsun también habló un poco sobre el "Parker" (¿Tegra 6?). Parker tendrá los nuevos núcleos de CPU de Denver de 64 bits y GPU Maxwell. La gran noticia aquí es el uso de transistores FinFET. Geeks de hardware y EE en todas partes están muy entusiasmados con los transistores FinFET, y la forma en que van a cambiar radicalmente la forma en que se diseñan y construyen los chips ARM. Reducen la potencia "filtrada" (léase: desperdiciada) hasta en un 90 por ciento, y son entre un 40 y un 50 por ciento más rápidos mientras usan la mitad de la potencia del modelo de transistor actual. Esto significa que pueden procesar información dos veces más rápido que los chips que tenemos ahora, sin usar ninguna potencia adicional. Por supuesto, eso también significa que los chips pueden diseñarse para procesar datos tan rápido como lo hacen hoy, mientras usan la mitad de la potencia.
NVIDIA está entusiasmado con lo que tienen reservado para la informática móvil, y nosotros también. A medida que este tipo de tecnología se abre camino en los dispositivos ARM, tendremos teléfonos y tabletas que son tan potentes como las mejores computadoras portátiles actuales en su clase, con juegos y aplicaciones diseñados para aprovechar todo.
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