¿Alguna vez se preguntó si la inteligencia artificial es un pony de un solo truco? ¿Existen otras aplicaciones prácticas para IA, además de dar una ventaja de marketing a los últimos lanzamientos de teléfonos inteligentes? Eso es lo que Google, y una gran cantidad de otras compañías de tecnología, están intentando descubrir.
Esta semana, Google anunció la Iniciativa de Investigación People + AI (o PAIR), un nuevo programa dedicado a avanzar en el uso de la inteligencia artificial. Según el blog oficial, el programa planea reunir a numerosos investigadores de Google y varias instalaciones de investigación externas para "rediseñar efectivamente las formas en que las personas interactúan con los sistemas de IA". El objetivo subyacente es descubrir el "lado humano" de todo, incluida su aplicación en diversos oficios e industrias. Google incluso está abriendo sus herramientas de visualización Facets Overview y Facets Drive para que los ingenieros de IA puedan desempaquetarlo y estudiar el proceso de aprendizaje automático:
Creemos que esto es importante porque los datos de entrenamiento son un ingrediente clave en los sistemas modernos de inteligencia artificial, pero a menudo pueden ser una fuente de opacidad y confusión. De hecho, una de las formas en que la ingeniería ML parece diferente de la ingeniería de software tradicional es una necesidad más fuerte de depurar no solo el código, sino también los datos. Con Facets, los ingenieros pueden depurar y comprender más fácilmente lo que están construyendo. Puede leer todos los detalles en nuestro repositorio de código abierto.
Por su parte, Google parece enfocado principalmente en desarrollar su motor de aprendizaje automático centrado en el ser humano (HCML), que existe para ayudar a abordar dónde la IA puede ayudar con las necesidades humanas reales. Eso podría incluir investigaciones relacionadas con el cambio climático, el avance médico o simplemente asegurarse de que su teclado virtual sepa que está a punto de cambiar a escribir en otro idioma.
Microsoft aprovechó esta semana para anunciar también su laboratorio de investigación centrado en la IA, titulado acertadamente Microsoft Research AI. El programa se centra en el desarrollo de "tecnología de inteligencia artificial de propósito general", al igual que Google. Microsoft ha contratado a un equipo de científicos para trabajar en sus instalaciones de Redmond, e incluso está incorporando psicólogos cognitivos.
Apple y Facebook también tienen sus propias ambiciones relacionadas con el espacio de IA, aunque la red social está un poco más lejos que Cupertino en la actualidad. También hay una gran cantidad de nuevas empresas y compañías más pequeñas que intentan desarrollar sus propios casos de uso muy específicos para la IA, probablemente en un intento por obtener uno de los Cuatro Grandes.
La automatización es un tema muy candente en el mundo de la tecnología en este momento, pero no tiene que estudiar Silicon Valley para sentir los efectos de eso.
La automatización es un tema muy candente en el mundo de la tecnología en este momento, pero no tiene que estudiar el Silicon Valley para sentir los efectos de eso. En cambio, deslícese hacia la izquierda en la pantalla de inicio de Google Pixel o grite a la unidad de Google Home que se encuentra en su cocina. Esos son todos ejemplos de cómo la automatización y la inteligencia artificial han entrado en juego en nuestra vida diaria. Aquellos de nosotros que podemos pagarlo también lo estamos experimentando al volante de un Tesla Model X: no me di cuenta de la profundidad de lo que AI puede hacer hasta que fui conducido de forma autónoma por una carretera ventosa del condado de Sonoma a 40 millas por hora.
Para compañías como Google y Microsoft, subirse al tren de IA también significa ser capaz de mantener la relevancia. Google comenzó como una empresa de búsqueda, pero a medida que Internet extiende su alcance más allá de los navegadores de computadoras y dispositivos móviles, Google tendrá que encontrar su camino hacia otros espacios futuros, ya sea en el hogar o en el laboratorio de investigación de la universidad. Microsoft también comenzó con computadoras personales y un sistema operativo de escritorio, pero a medida que dependemos menos de esas máquinas en particular, la compañía tiene que encontrar otros medios de aplicaciones para sus productos. La IA de la compañía para la Tierra es un excelente ejemplo de esto, ya que ofrece sus herramientas de inteligencia artificial a investigadores y organizaciones para ayudar a resolver problemas climáticos.
No se equivoquen: estas iniciativas no son simplemente para avanzar en la inteligencia artificial. Es para vendernos a nosotros, los homosapiens, con la idea de que tiene un elemento práctico: una opción viable para un momento en que más tecnología y maquinaria se están volviendo autónomas. Sin embargo, en esta carrera, el premio no está reservado para la compañía con el motor de IA más robusto, sino para el que puede hacer el mejor trabajo de convencer a la humanidad de que todo esto es necesario para ayudarnos a avanzar como especie.
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