Desbloqueo facial de Pixel 4 frente a la identificación de Apple Face: en qué se diferencian y cómo Google podría ser mejor

Bienvenido a la era de Soli. Google nos ha mostrado cómo el Sensor Soli hará un par de trucos geniales en el Pixel 4, y mientras agita la mano como un Jedi para cambiar la canción que se está reproduciendo es bastante evidente (y, sinceramente, no es tan emocionante), usarlo junto con el hardware dedicado para desbloquear su teléfono con su cara es algo que no hemos visto antes.

Este no es el desbloqueo facial que estás acostumbrado a ver.

Sin embargo, el desbloqueo facial es algo que hemos visto antes. Primero debutando en Android 4.0 Ice Cream Sandwich con el Galaxy Nexus, usando la cámara selfie de su teléfono, o, en versiones más recientes, cámaras infrarrojas, para desbloquear su teléfono es una experiencia increíble. También es bastante rápido, fácil de usar, y hasta que Apple desarrolló Face ID en el iPhone X, extremadamente inseguro. El desbloqueo facial que solo usa una cámara para capturar datos en un plano bidimensional es fácil de engañar con una foto. Eso lo convirtió en una característica más conveniente, una que incluso Google dijo que no debería usarse si valoras la seguridad.

Anteriormente he escrito sobre la tecnología que impulsa Face ID; esas mismas palabras se aplican a la implementación de Google en el Pixel 4. Eso no es sorprendente, ya que es una tecnología bien establecida que puede mapear y recrear una imagen 3D de prácticamente cualquier cosa. La única cantidad de detalles capturados solo está limitada por cuánto tiempo desea esperar los resultados; Cuantos más datos se capturen y más tiempo se permita procesarlos, mejores y más exhaustivos serán los resultados. Pero la mayoría de las personas no quieren esperar tanto tiempo para desbloquear sus teléfonos, razón por la cual las empresas necesitan comprometer la velocidad y la seguridad.

Un repaso rápido sobre cómo funciona Face ID: usando un LED especial que "lava" su cara con luz infrarroja y casi infrarroja, junto con un componente especial que proyecta una matriz de "puntos" IR contrastantes en su cara, las cámaras recogen todo en delante de él y construir un mapa en 3D. Este mapa luego se convierte en un token especial basado en las formas presentes (generalmente una cara o parte de él) y el token se usa para verificar los datos almacenados dentro de un elemento seguro en el teléfono. Si las dos firmas coinciden, el teléfono se desbloquea.

Eso significa que el token puede hacer más que desbloquear su teléfono. Apple ha integrado Face ID para reemplazar el sensor de huellas dactilares, y Google dice que el mapeo facial del Pixel 4 también podrá autenticarlo según sea necesario. Hasta ahora, Face ID y el desbloqueo facial de Google como se ve en el Pixel 4 parecen ser el mismo animal. Sin embargo, un vistazo rápido al hardware, y vemos que Google se ha integrado mucho más en ese bisel, y todo es cortesía del Sensor Soli.

¿Cómo funciona Soli?

Decir que el sensor Soli está estrechamente integrado con el desbloqueo facial y el reconocimiento de gestos no es solo especulación. Google deja muy claro que los dos no están separados, el chip Soli es un componente importante de todo el sistema. De la publicación del blog:

Desbloquear tu teléfono debe ser fácil, rápido y seguro. Su dispositivo debería poder reconocerlo a usted, y solo a usted, sin ningún problema. El desbloqueo facial puede ser una característica familiar para los teléfonos inteligentes, pero lo estamos diseñando de manera diferente.

Otros teléfonos requieren que levante el dispositivo por completo, pose de cierta manera, espere a que se desbloquee y luego deslice para llegar a la pantalla de inicio. Pixel 4 hace todo eso de una manera mucho más simplificada. Al alcanzar Pixel 4, Soli activa proactivamente los sensores de desbloqueo facial, reconociendo que es posible que desee desbloquear su teléfono. Si los sensores y algoritmos de desbloqueo facial lo reconocen, el teléfono se abrirá cuando lo levante, todo en un solo movimiento. Mejor aún, el desbloqueo facial funciona en casi cualquier orientación, incluso si lo mantiene boca abajo, y también puede usarlo para pagos seguros y autenticación de aplicaciones.

Esto funciona debido a lo que es Soli: un pequeño y eficiente transceptor RADAR que tiene una resolución muy buena. Eso significa que puede detectar algo que se mueve y notar detalles muy finos en tiempo real en lugar de poder detectar algo que es muy rápido con menos detalles.

He visto a Soli en acción y puede detectar fácil y confiablemente el más leve golpeteo de un dedo, o el movimiento de los dedos actuando como si estuvieran girando un dial o perilla en miniatura. Si bien estas fueron demostraciones controladas en las mejores condiciones, notar que un teléfono en movimiento se acerca a la cara debería ser fácil de lograr. No necesita una buena resolución para hacerlo y un simple sensor de proximidad hace algo similar.

Otra gran diferencia entre la implementación de reconocimiento facial 3D de Apple y Google es que Google está utilizando dos cámaras IR de desbloqueo facial. Estas cámaras son las que leen la matriz IR proyectada y convierten los contornos y las curvas en un token seguro. Apple solo usa una de estas cámaras en Face ID. Podría haber varias razones para esto: Apple está usando mejores partes, Google está construyendo una imagen estéreo, o tal vez se necesita un segundo sensor para que el teléfono pueda funcionar cuando se gira 180 grados sobre su cabeza. Probablemente, las tres cosas son ciertas. También resuelve el problema de desbloquear el teléfono mientras está sentado en una mesa, algo con lo que Face ID todavía tiene problemas.

Tener dos cámaras de desbloqueo facial que recopilan información hará que el sistema sea más rápido y más confiable.

Google llama a estas "cámaras IR de desbloqueo facial", pero también se utilizan para cualquier reconocimiento de movimiento que admita el Pixel 4. Para cubrir todo lo que sucede frente al teléfono, tener una cámara a cada lado tiene mucho sentido. Nunca podrá estar perfectamente alineado en el punto muerto frontal de una cámara en su teléfono cuando mueve la mano para realizar una acción. Una sola cámara de infrarrojos puede captar la mayoría de sus movimientos, sin importar cuán lejos del centro puedan estar, pero agregar un segundo puede hacer mucho para que el sistema sea más confiable. Y a menos que sea confiable, el Motion Sense de Google no es más que un truco.

Lo mismo se aplica al desbloqueo facial, especialmente cualquier algoritmo "inteligente" que Google esté trabajando para mejorar el reconocimiento de las características faciales. Dos cámaras pueden hacer una vista estereoscópica de un mapa facial y recopilar muchos más datos, o pueden trabajar entre sí para verificar la precisión, haciendo que el desbloqueo facial sea más rápido y menos engañoso. Tener dos cámaras también significa que cuando el sistema comienza a "buscar" su cara para ver si debe prepararse para desbloquear, puede hacerlo mucho antes porque no tiene que esperar a que su cara esté más cerca del centro.

Finalmente, debido a que la tecnología ha madurado lo suficiente como para encontrar su camino en un pequeño dispositivo alimentado por batería como un teléfono, existe una buena posibilidad de que estas "cámaras IR de desbloqueo facial" no sean tan caras como las que Apple adquirió para el iPhone X. A un sensor menos costoso que no puede funcionar tan rápido o tiene una resolución más baja está perfectamente bien si agrega un segundo a la mezcla.

Sentido de movimiento

Google dice que la nueva función Motion Sense del Pixel 4 podrá "omitir canciones, posponer alarmas y silenciar las llamadas telefónicas, simplemente agitando la mano". Es cierto, eso es genial, pero reconocer una mano que agita no es algo que nosotros No he visto antes.

Además del LG G8, podemos volver al Moto X para ver los gestos con las manos en acción. Usando un conjunto de sensores ubicados en la parte frontal del teléfono, se reconoció una simple onda del dispositivo incluso cuando la pantalla estaba apagada. El equipo ATAP (Tecnología y Proyectos Avanzados) de Google nació con Motorola y son responsables de Motion Sense, por lo que tienen experiencia aquí.

Motion Sense no usará el hardware del Pixel 4 en toda su extensión porque no es necesario dibujar un mapa tridimensional de su mano cada vez que quiera usarlo. Pero usará el chip Soli y algunos algoritmos inteligentes. Eso significa que lo que hemos visto hasta ahora de Google es probablemente solo el comienzo.

Con el RADAR de detalles finos real para detectar movimientos muy intrincados, el único factor limitante de Motion Sense será digerir la información que recopila. Una vez que los algoritmos puedan identificar con precisión otros gestos, espero que Google los incorpore a Android en algún nivel y, con suerte, abra una API para que los desarrolladores externos puedan obtener datos del Sensor Soli.

Qué tan preciso será Motion Sense y con qué frecuencia ve un "falso positivo" en el que una cortina ondeante o su gato activa un gesto aún no se ha visto. Como cualquier reconocimiento facial, espere golpes en el camino.

¿Pero apestará?

Probablemente no. Pero todo depende de lo que estés esperando.

Las soluciones actuales de desbloqueo facial en Android generalmente se basan en la cámara frontal, que solo captura una imagen 2D. Es rápido pero también fácil de engañar, y es por eso que Google no permite que los fabricantes de dispositivos lo usen como una forma de pagar cosas o hacer otra cosa que desbloquear su teléfono. Otras soluciones, como el escáner de iris ahora desaparecido de Samsung o la solución de mapeo espacial de Huawei en el Mate 20 Pro, son similares a Face ID y la próxima solución de Google porque son considerablemente más seguras.

No solo hacen coincidir su rostro con una imagen conocida, sino que también crean y leen un mapa espacial.

Todo lo nuevo pasa por una fase en la que apesta.

Lo que eso significa es que la "imagen" hace mucho más que decir: "Hola, este es Jerry. Continúa y desbloquea su teléfono", cuando ve mi rostro o una foto de mi rostro. La adquisición modulada de mapas de distorsión espacial, un término técnico que significa "verificar todos los baches, curvas y líneas de una cosa y guardar todos los datos sobre lo que ves", lleva tiempo. La comparación de los datos recopilados con una buena muestra conocida también lleva tiempo. También es un orden de magnitud más seguro que mirar y analizar la foto de una cara.

Al igual que Face ID en sus inicios, habrá obstáculos en el camino. Google está tratando de evitar uno de ellos mediante la recopilación de escaneos faciales de personas en la calle porque este tipo de tecnología tiene dificultades con las personas de color. Eso es algo que una IA puede aprender a solucionar y, con suerte, Google escaneando todas esas caras ayuda a que suceda de manera razonablemente rápida. Otros problemas serán la iluminación ambiental, la detección de cambios cosméticos como depilarse las cejas de afeitarse el bigote y, por último, pero no menos importante, los anteojos. Todos estos problemas se resuelven "fácilmente", pero las correcciones deben hacerse de una manera que no haga que el sistema sea menos seguro.

Esta tecnología no es tan difícil, y al igual que Face ID en el iPhone, pronto se convertirá en una segunda naturaleza.

Mi predicción es que Reddit explotará con lo malo que es el desbloqueo de la cara en el Pixel 4 aproximadamente una semana después de que el teléfono llegue a las manos de las personas, luego se calienta lentamente a medida que estos problemas se abordan en parches de software. Una vez que se sintonizan los algoritmos y se marcan los sensores, otros fabricantes pueden buscar incorporar la tecnología en sus propios modelos de Android.

Al principio puede ser malo. Toda la tecnología es. Pero el mapeo facial seguro tiene una base sólida detrás y es utilizado todos los días por muchas otras compañías para muchos otros propósitos. Ajustarlo para que funcione en un dispositivo portátil de energía limitada que lee tu cara no será un problema insuperable.

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